직접 데이터를 모으고, 모델을 학습시키고, 결과가 왜곡되는 순간을 포착해보세요. 실험실에서 배운 감각이 나중에 AI 와 더 똑똑하게 협업하는 열쇠가 됩니다.
이미지 분류 실험
오디오 분류 실험
같은 AI 모델도 어떤 데이터로 학습했느냐에 따라 완전히 다른 결과를 냅니다. 직접 편향된 데이터셋을 넣어보고 모델이 어떤 실수를 하는지 관찰해보세요.
얼굴 사진, 목소리, 위치 정보가 AI 학습에 쓰일 때의 위험을 알아봅니다. "이 데이터를 공유해도 안전한가?"를 스스로 판단하는 체크리스트 훈련.
AI 이미지 생성기가 만든 그림은 누구의 것일까요? 학습에 쓰인 원본 창작자의 권리는? 판례와 토론 자료로 함께 생각해봐요.
AI 가 주는 답이 항상 맞지는 않아요. 출처를 확인하고 👍/👎 평가를 남기면 EXP 를 받고, 5 번 쌓이면 "🔍 AI 팩트체커" 배지를 획득해요.
실제 로봇이 없어도 AIPuppy 와 도도보드를 조작해볼 수 있어요. 페어링된 장치가 있으면 표정 변화가 자동으로 반영됩니다.